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抑郁癥是全球范圍內發病率最高、疾病負擔最嚴重的精神疾病之一，然而從兒童青少年到整個成年時期，抑郁癥臨床表現的多樣性為疾病診治帶來了巨大挑戰。北京師范大學研究團隊基于抑郁癥磁共振腦影像大數據和腦功能連接組學規范化模型，識別了抑郁癥神經生物學亞型。該成果于近日發表在《Biological Psychiatry》雜志上，題為：Mapping neurophysiological subtypes of major depressive disorder using normative models of the functional connectome。

研究人員利用從兒童青少年到老年階段的靜息態功能磁共振多中心腦影像大數據，通過建立腦功能連接組學規范化模型，定量刻畫抑郁癥患者腦功能連接組學異常的個體間異質性。在此基礎上，他們通過非監督機器學習識別了兩種具有不同腦功能連接組異常模式的神經生物學亞型，并揭示了兩種亞型的臨床關聯和在藥物治療評估中的價值。

該研究加深了對抑郁癥患者臨床表現異質性神經機制的理解，對抑郁癥患者特異性的神經生物學分類診斷、藥物治療策略選擇、神經調控治療個體化方案優化等具有重要價值。

注：此研究成果摘自《Biological Psychiatry》雜志，文章內容并不代表本網站的觀點和立場，僅供參考。

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責任編輯：Rex_29