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電子元器件行業:AI大語言模型小型化 打破智能終端性能冗余窘境-滾動


(資料圖片僅供參考)

本報告導讀:

WWDC 大會臨近,軟硬件將迎重大更新或發布。MR新產品發布在即,供應鏈啟動備貨。人工智能潛力很大,已整合進多款產品和服務。

摘要:

谷歌PaLM2 全面進化,“大語言模型的小型化”迎重大突破。在谷歌I/O 2023 大會上,推出PaLM 2,改進了數學、代碼、推理、多語言翻譯和自然語言生成能力。PaLM 2 包含了4 個不同參數的模型,包括壁虎(Gecko)、水獺(Otter)、野牛(Bison)和獨角獸(Unicorn),并在特定領域的數據上進行了微調,為企業客戶執行某些任務。其中,PaLM 2 最輕量版本Gecko 小到可以在手機上運行,每秒可以處理20個token,大約每秒16 或17 個單詞,“大語言模型的小型化”迎重大突破。

小型化模型將打破智能終端性能冗余窘境,終端接口的硬件性能將迎大升級。目前,以手機為代表的智能終端性能冗余,算力需求基本滿足目前應用需求場景,導致終端消費者換機動力不足,全球手機總銷量下滑明顯。而AI 大語言模型的小型化發展,將帶來智能終端的再升級。在手機、智能家居、機器人等終端應用上內嵌部署AI 模型,將迎來終端的核心架構的變化,終端推理計算能力要求將大升級,對應存儲、傳輸、執行、感知等硬件需求也將同步升級。

“云端大模型+終端小模型”, AI 發展助推云管端硬件迭代。以OpenAI 為代表的大模型主要在云端進行訓練與推理,終端主要負責輸入與輸出的接口,對終端的形態變化改變較小。以PaLM 2 Gecko為代表的大模型可在手機端進行推理運算,可在本地運行,將帶來“個性化”與”私密性“上重大提升。離線的、永遠在線的、個性化的、私密安全的LLM 將降低服務成本、加速AI 商業化滲透,相應終端硬件將大幅受益。推薦智能終端產業鏈,包括蘋果MR、手機品牌、智能家居等方向。重點推薦品牌與終端算力芯片相關標的,包括立訊精密、兆威機電、瑞芯微,相關受益標的樂鑫科技、傳音控股等。

催化劑。AI 終端發布會。爆款應用推出。

風險提示。AI 產業發展不及預期;AI 終端滲透不及預期。

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轉自國泰君安證券股份有限公司 研究員:王聰/舒迪

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責任編輯:Rex_11

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