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關于AI,早在各類科幻作品中,人類就已探討了有關它的種種終極幻想。2022年末,ChatGPT的誕生,無疑讓人們再一次開始思考,我們離曾經的想象,究竟還有多遠?甚至有人將其看作iphone之后又一重要里程碑。熱炒之后或自然降溫,但長期來看,AIGC或成為未來十年最值得關注的投資方向之一,本文將從AIGC的創新應用、技術驅動、發展趨勢和商業變現等方面進行論述,梳理核心產業鏈及相關投資標的。
應用場景:AIGC或將顛覆傳統內容生產方式和獲取信息方式,成為繼PGC、UGC之后的新一代業態模式。對企業而言,AIGC有助于實現降本增效。對用戶而言,AIGC降低內容創作門檻,內容供給或呈現爆發式增長。根據Gartner測算,當前AIGC占所有生成數據小于1%,預計該數字到2025年或上升至10%。AIGC覆蓋文字、圖像、視頻、音頻以及虛擬人等領域,或成為元宇宙基建內容的重要組成部分。此外,AI視頻工具或成為下一個迎來爆發的細分領域。
技術驅動:AIGC核心要素包括算力、算法和數據,而目前技術創新主要體現在模型算法。深度學習模型的不斷完善以及開源模式的推動,為AIGC的發展奠定了基礎。基礎生成算法模型創新、預訓練模型和多模態技術加速推動行業的爆發。隨著大模型不斷迭代優化,達到更高的通用性,AIGC有望賦能更多行業應用。
發展趨勢:AIGC仍有許多方面需要完善,包括在生成內容質量,版權確認保護以及商業化探索等方向。隨著訓練素材數據庫愈加豐富,有助于進一步優化模型算法,提升生產內容水平,而與之相關的法律制度有望得到進一步完善。AIGC能否實現商業化突破,取決從“玩具”到“工具”的升級,才能推動付費意愿逐步提升。目前大部分AIGC企業的商業模式并不成熟,還停留在免費引流階段,未來商業模式仍在探索中:類SaaS模式的訂閱制成為主流;或打造細分賽道一體化解決方案,提供增值服務,如技術授權、運維服務等。
投資標的:我國AIGC還處在發展早期,相關產業鏈還在逐步完善中。由于預訓練模型的高壁壘,未來AIGC基礎設施研發仍將集中于頭部企業,而下游垂直領域依靠開源模型,或涌現大量應用類企業。建議關注百度,商湯,科大訊飛,昆侖萬維等。
投資風險:行業政策風險;大規模落地不及預期。
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轉自浦銀國際證券有限公司 研究員:趙丹/楊子超
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