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隨著現代分析技術的不斷進步，食品化學危害物的定向檢測方法得到快速發展，為食品質量安全提供了重要保障。然而，該類方法都是事先選定目標物，所涵蓋的被測物數量僅僅是食品中潛在化學危害物的“冰山一角”，無法有效應對食品污染和食物中毒。因此，迫切需要開發“無目標”的食品化學危害物非定向檢測新技術。

近期，在國家重點研發計劃項目的支持下，由北京市疾病預防控制中心等國內12家科研院所、高校和企業組成的研究團隊構建完成了一套集食品前處理方法、篩查數據庫和數據處理系統為一體的食品化學危害因子非定向篩查技術平臺。該平臺通過自行研發的異孔共價有機骨架（COF）等一系列性能優異的前處理材料，可以實現食品中干擾性基質的一次性高效去除及化學危害物的高效回收。同時，基于大數據處理和組學分析技術，實現了化學危害物標準質譜庫、模擬質譜庫、質譜裂解特征數據庫、食品本源組成質譜庫等多個大容量、自建數據庫的有機融合，大幅提升了非定向篩查數據的解析速度和甄別效率。相關研究成果發表在《Chemical Engineering Journal》等學術期刊。

上述非定向篩查技術平臺的數據處理系統實現了對5家主要質譜公司質譜數據的兼容，目前已公開上線測試，并成功應用于我國多起食品安全事件的處置，有望進一步提升我國對食品未知化學危害物的識別及預警能力。

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責任編輯：Rex_20